𝑆𝑢𝑛𝑠ℎ𝑖𝑛𝑒 𝑎𝑓𝑡𝑒𝑟 𝑟𝑎𝑖𝑛✧

자바프로그래밍 언어뿐 아니라 여러가지 소프트웨어와 명세로 구성된 기술 시스템크로스 플랫폼 소프트웨어를 개발하고 배포하는데 필요한 모든 것을 제공상당히 안전한 메모리 관리 시스템을 갖췄다.런타임에 핫코드를 감지, 컴파일하고 최적화하여 자바 애플리케이션이 최상의 성능을 내도록 도와준다.표준 API 풍부, 수많은 기업과 오픈 소스 커뮤니티에서 제공하는 다양한 기능의 서드 파티 라이브러리 활용이 가능하다.자바 기술 시스템 일반적으로 자바 가상 머신위에서 동작하는 코틀린, 클로저, JRuby, 그루비 등 프로그래밍 언어와 그 외 관련 프로그램들도 자바 기술 시스템에 속한다.전통적으로 자바 기술 시스템은 다음 요소들을 포함한다.자바 프로그래밍 언어(다양한 하드웨어 플랫폼용) 자바 가상 머신 구현클래스 파일 포맷자바..

매일 코테 문제를 풀고 있지만 블로그에는 오랜만에 코테 문제를 올려본다. 1. 프로그래머스 컬러링북(Lv.2) 단순 BFS 문제이다. 일반 BFS방식으로 풀면 쉽게 풀리는 문제이다. 다른 색이면 cnt++ 하고 bfs로 해당 색의 개수를 세서 max_cnt를 갱신해주는 방식으로 풀었다. import java.util.*; class Solution { static boolean[][] visited; static int[] dx = {1, 0, -1, 0}; static int[] dy = {0, -1, 0, 1}; static int max_cnt; public int[] solution(int m, int n, int[][] picture) { visited = new boolean[m][n]; in..

필자는 처음에는 알림 테이블을 구현한후 댓글이 달리면 알림테이블에 데이터로 저장하였고, API가 호출되면 해당 사용자의 알림 데이터를 DB에서 가져오는 방식으로 구현하였다. 하지만 이런 polling 방식은 정해진 주기마다 무조건 서버에 요청을 보내기 때문에 데이터가 없을 때도 트래픽을 발생시키며, 실시간으로 데이터가 업데이트 되지않는다는 단점이 있다. 그래서 필자는 Kafka를 사용하여 알림 이벤트를 비동기적으로 처리하고, Server-Sent Events(SSE)를 통해 클라이언트에 실시간으로 알림을 전달하는 시스템을 구현해볼것이다. 게시판의 글에 댓글이 달리면 알람이 생기고, 서버는 Kafka를 통해 비동기적으로 알람 이벤트를 처리하며, 처리된 알람은 SSE를 통해 실시간으로 클라이언트에 전송하는 ..

Docker에 Kafka를 실행시켜 토픽 생성하여 메세지를 보내고 받아볼것이다. Kafka를 도커에 띄우기 위해 컴포즈 파일을 생성한다. 도커 컴포즈 파일에 해당 내용을 추가해준다. version: '3.8' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:latest container_name: zookeeper ports: - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka:latest container_name: kafka ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 vo..

과거 프로젝트에서 로컬에 이미지랑 파일을 저장, 조회, 다운로드 하는 기능을 구현한적 있다. 이걸 이제 S3에 저장해보고 싶어 한번 리팩토링을 해보았다. 우선 멀티파트(Multipart) 파일 관련 설정을 해줘야한다. spring: servlet: multipart: enabled: true # 멀티파트 업로드 지원여부 (default: true) max-file-size: 100MB # 한개 파일의 최대 사이즈 (default: 1MB) max-request-size: 100MB # 이제 S3를 사용하기 위해 라이브러리를 추가해야한다. implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-aws:2.2.6.RELEASE' 그리고 S3 버킷를 만..

이제까지 설정한 Docker Compose 파일을 EC2에 배포를 해보자.  Docker Compose를 배포할 EC2 를 생성한후 인스턴스에 연결한다. ssh 클라이언트 연결하기 위해서는 다운받은 pem 경로에서 터미널 실행후 ssh -i "키.pem" ~ 이 명령어를 복붙하면 된다.화면에 보이는 EC2 인스턴스 연결로 해도 접속이 가능하다. 터미널에서 다운받은 pem키 경로로 가서 ssh로 접속할수 있는 명령어를 붙여넣자.필자는 명령어를 넣었는데 Permissions 0644 for 'ryusun-creditmarket.pem' are too open. It is required that your private key files are NOT accessible by others. This priva..

인덱스 테이블의 동작 속도를 높여주는 자료 구조 데이터의 위치를 빠르게 찾아준다. 예를 들어, 책의 찾아보기가 있을 때 특정 주제나 단어를 찾기 위해 책의 모든 페이지를 찾아보지 않고, 찾아보기에서 해당 단어를 찾아 바로 해당 페이지로 갈 수 있듯이, 데이터베이스 인덱스도 비슷한 역할을 한다. 인덱스의 장점 & 효과 검색 성능 향상: WHERE 절에서 특정 칼럼을 이용한 조건 검색이 빨라진다. 인덱스가 없으면 데이터베이스 엔진은 테이블 전체를 스캔하여 조건에 맞는 행을 찾아야 한다. 하지만 인덱스가 있다면 인덱스를 사용하여 더 빠르게 검색이 가능하다. 조인 성능 향상: JOIN 절에서 조인할 때 인덱스가 있는 경우, 데이터베이스 엔진은 인덱스를 이용하여 조인을 수행할 수 있다. 이는 두 테이블 간의 매칭..

Scouter Scouter는 오픈 소스 성능 모니터링 툴로, 주로 자바(JAVA) 어플리케이션의 실시간 성능 모니터링 및 문제 진단에 사용된다. 이 툴은 어플리케이션 서버의 성능 지표를 수집하고, 분석하여 성능 저하의 원인을 파악하고 개선할 수 있도록 도와준다. Scouter를 사용하면 CPU 사용량, 메모리 사용량, SQL 쿼리 성능, HTTP 요청 처리 시간 등 다양한 성능 지표를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 1. 스카우트 모니터링 TOOL 설치하기 https://github.com/scouter-project/scouter/releases Releases · scouter-project/scouter Scouter is an open source APM (Application Performan..