𝑆𝑢𝑛𝑠ℎ𝑖𝑛𝑒 𝑎𝑓𝑡𝑒𝑟 𝑟𝑎𝑖𝑛✧

가비아에서 도메인을 구매한 후, AWS S3에 정적 웹 호스팅용 버킷을 생성합니다.이때 버킷 이름은 구매한 도메인 이름과 정확히 일치하도록 설정해야 합니다. 이후 만든 버킷 -> 권한 탭에 가서 아래 권한을 추가합니다.{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "PublicReadGetObject", "Effect": "Allow", "Principal": "*", "Action": "s3:GetObject", "Resource": "arn:aws:s3:::your-bucket-name/*" } ]} 이제 Route 53 서비스로 이동후 '호스팅 영역'을 클릭한 후, '레코드 생성' 버튼을 눌러줍..

이전 글에서 Lambda를 활용하여 이미지를 리사이징 후 저장하는 방법에 대해 작성했습니다.https://ryusunny.tistory.com/153 [AWS] S3 + Lambda 를 통한 이미지 리사이징 (macOS sharp 모듈 오류, 무한 리사이징 오류)버킷 생성, 람다 생성, IAM 역할 생성에 대한 자세한 내용은 다른 사이트에서 더 잘 설명되어 있으므로, 참고하시면 된다.https://oliveyoung.tech/2023-05-19/aws-lambda-resize/ AWS Lambda Image Resize 도입기 | 올리ryusunny.tistory.com 하지만 이 방법에는 두 가지 문제점이 존재합니다./origin 경로에 원본 이미지, /resized 경로에 리사이즈된 이미지가 S3에 ..

Elasticsearch란?Elasticsearch는 대용량 데이터에서 빠르고 효율적인 검색을 수행할 수 있도록 설계된 오픈 소스 분산 검색 엔진입니다. JSON 문서 기반으로 데이터를 저장하고 검색하며, 역색인(Inverted Index) 방식을 사용해 빠른 검색을 지원합니다. Elasticsearch의 주요 특징전문 검색(Full Text Search)형태소 분석을 통해 텍스트 검색을 최적화하고 동의어 및 유의어 검색을 지원합니다.실시간 검색대량의 데이터를 빠르게 처리 및 검색할 수 있습니다.분산 시스템여러 개의 노드로 클러스터를 구성하여 확장성을 제공합니다.RESTful API 지원GET, POST, DELETE 등의 REST API를 활용하여 데이터를 손쉽게 CRUD(생성, 조회, 수정, 삭제)할..

Docker Compose 파일에 Kibana 설정 추가합니다.version: "3.8"services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.0 container_name: elasticsearch platform: linux/arm64 ports: - "9200:9200" environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false - ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m # 256MB로 최소 설정, 프로덕션 환경에서는 재설정 필요 networks: ..

KibanaElasticsearch에 색인된 데이터 기반시각화 및 검색 기능 제공무료 오픈 소스실무에서는 로그 플랫폼 용도 사용Kibana 기능• 로깅과 로그 분석• 인프라 메트릭과 컨테이너 모니터링(시스템 관리 모니터링)• 애플리케이션 성능 모니터링(APM)• 위치 기반 정보 데이터 분석과 시각화• 보안 분석• 비즈니스 분석• Elastic Stack 인스턴스를 모니터링,관리 Kibana의 시각화 기능• Discover - 데이터 조회, 필터, 분석• Dashboard - 다양한 그래프를 활용한 시각화• Canvas - 프리젠테이션 처럼 구성• Maps - 지도에 위치 기반 데이터 표현• Graph - 데이터를 관계 지향적으로 시각화  Discover• ElasticSearch 에 적재된 데이터를 확인..

Logback.xml 파일을 활용하여 Logstash를 설정하고, 이를 통해 로그 데이터를 Elasticsearch에 저장하려고 합니다. 이 글에서는 이를 위한 필요한 설정 파일들에 대해 설명하려고 합니다. 1. Docker Compose 설정에 ElasticSearch 및 Logstash 추가docker-compose.ymlservices: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.10.0 container_name: elasticsearch ports: - "9200:9200" environment: - discovery.type=single-node - xpack.s..

로그(Log)시스템이나 애플리케이션에서 발생한 이벤트, 동작, 상태 등을 기록한 정보주로 디버깅, 모니터링, 문제 해결, 성능 분석 등을 목적으로 사용됩니다.로그의 주요 목적디버깅: 시스템에서 발생한 문제를 추적하고, 코드의 흐름을 파악하기 위해 사용.모니터링: 시스템이나 애플리케이션의 상태와 성능을 실시간으로 관찰.에러 추적: 발생한 오류를 기록하고, 문제의 원인을 찾아 수정.성능 분석: 시스템 성능을 분석하여 최적화 및 개선할 수 있는 부분을 찾아냄. 로그 레벨의 주요 종류TRACE설명: 가장 낮은 수준의 로그 레벨입니다. 매우 세밀한 정보를 기록합니다. 주로 코드 실행의 세부 사항, 변수 값, 메서드 호출 등의 정보를 포함합니다.용도: 디버깅할 때 코드 흐름을 추적하기 위해 사용됩니다.예시: 메서드..

멀티쓰레드 활용 시 로그 현상운영 서비스에서 여러 요청이 동시에 들어올 때, 로그가 순서 없이 처리되고 섞여 쌓이는 경우가 발생합니다. 이로 인해 로그 추적이 어려워지고, 문제를 디버깅하는 데 불편함을 초래할 수 있습니다.로그 순서: 요청은 순차적으로 들어오지만, 처리 도중에는 로그가 섞여서 쌓이게 됩니다.쓰레드 정보: 로그는 시간 옆에 쓰레드 정보를 표시하지만, 같은 쓰레드가 여러 번 재사용되기 때문에 특정 요청의 흐름을 추적하기 어렵습니다. 해결 방안이러한 문제를 해결하기 위해 MDC를 사용하여 각 요청에 고유 값을 할당하고, 이를 로그에 출력함으로써 로그를 구체적으로 추적할 수 있습니다.Interceptor, Filter, AOP 등 다양한 방법으로 MDC를 적용할 수 있지만, 본 예제에서는 AOP..